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                    研途情報站 | 學術信息匯總(12.18)

                    作者: 訪問量:404發布時間:2020-12-18


                    報告題目:漫談沖壓基發動機噴管技術

                    報告人:滿延進 研究員(中國航天科工集團31研究所) 

                    報告時間:2020年12月18日(周五)下午 15:00

                    報告地點:明故宮校區 A10-619報告廳

                    報告內容摘要:


                    報告題目:神奇的蜜蜂口器:飲水機理及節能策略

                    報告人:吳嘉寧 副教授(中山大學) 

                    報告時間:2020年12月18日(周五)下午 14:30-16:00

                    報告地點:明故宮校區 A12-517會議室

                    報告內容摘要:


                    報告題目:Modeling and computation 

                    報告人:王奇 教授(南卡羅萊納大學) 

                    報告時間:2020年12月18日(周五)上午 10:15-11:15

                    報告地點:騰訊會員 ID:532 593 536,密碼:123456

                    報告內容摘要:


                    報告題目:一類帶有無窮范數約束的優化問題求解及其在未來無限通信技術中的應用 

                    報告人:孫聰 副教授(北京郵電大學) 

                    報告時間:2020年12月18日(周五)上午 11:00-11:40

                    報告地點:將軍路校區理學院519

                    報告內容摘要:


                    報告題目:The parameters and constructions of minimal linear codes

                    報告人:吳霞 副教授(東南大學) 

                    報告時間:2020年12月18日(周五)上午 11:00-11:40

                    報告地點:將軍路校區理學院519

                    報告內容摘要:


                    報告題目:New families of FHS set with optimal hamming correlation

                    報告人:徐善頂 副教授(南京工程學院) 

                    報告時間:2020年12月18日(周五)下午 15:00-16:00

                    報告地點:將軍路校區理學院519

                    報告內容摘要:


                    報告題目:建立國家油氣戰略儲備體系工程管理問題的探討

                    報告所屬學科:管理科學與工程

                    報告人:劉合(中國石油勘探開發研究院)

                    報告時間:2020年12月18日 09:30

                    報告地點:經管學院604會議室

                    報告摘要:

                    就建立國家油氣戰略儲備體系工程管理問題進行探討

                    報告人簡介:

                    劉合,中國工程院院士,中國石油勘探開發研究院教授,能源與礦業工程管理專家。我國采油工程領域的領軍人物之一,創建了采油工程技術與管理“持續融合”工程管理模式,攻克了精細分層注水、油氣儲層增產改造等一系列采油工程關鍵技術,解決了尾礦資源最大化利用和低品位儲量規模效益開發的重大難題。獲國家科技進步特等獎1項、二等獎3項,國家技術發明二等獎1項;省部級科技一等獎8項;獲授權發明專利24項;出版著作3部,發表論文80余篇。


                    報告題目:淺談數學在大數據時代下的機遇和挑戰

                    報告所屬學科:管理科學與工程

                    報告人:潘小青(上海師范大學)

                    報告時間:2020年12月18日 15:00

                    報告地點:經管院702

                    報告摘要:

                    我們常常會問為什么要學數學?學數學有什么用?要學什么樣的數學?在大數據時代,我們對上述問題的回答是什么呢?數學學科在大數據時代又面臨怎樣的機遇和挑戰呢?結合自己的三項研究,我將談談數學在大數據時代的應用和理論研究工作。

                    報告人簡介:

                    潘小青,上海師范大學數學系教授,上海高校特聘教授(東方學者),美國數學會特邀評論員。于2013年博士畢業于中國科學技術大學概率論與數理統計專業。2013年至2019年期間曾先后在中國科學技術大學和美國威斯康星醫學院做博士后研究員,于2017年至2019年在美國心臟病協會的高血壓戰略研究(AHA-SFRN)博士后項目接受美國心臟病協會的培訓,是美國心臟協會戰略研究項目中唯一受訓的統計學博士。主要研究方向涉及應用概率、應用統計、生物醫學中的高通量測序數據分析及其在精準醫療中的應用等,在Bernoulli, JMVA, JAP, Hypertension, JAMA network open, Bioinformatics, JASN, Theranostics, Epigenomics等權威雜志發表會議和期刊論文30篇。曾作為項目負責人完成國家自然科學基金青年項目、教育部中央高校青年創新基金和人事部博士后面上項目各1項;作為項目骨干承擔國家自然科學基金面上項目4項,美國“AHW-Research and Education Program”項目2項,美國心臟協會高血壓戰略研究項目、美國NIH R01和PPG項目。


                    報告題目:Sequential Adaptive Switching Time Optimization Technique for Optimal Control Problems

                    報告人:余長君 副教授(上海大學) 

                    報告時間:2020年12月20日(周日)上午 9:00-10:30

                    報告地點:將軍路校區理學院519

                    報告內容摘要:


                    報告題目:A Unified Single-loop Alternating Gradient Projection Algorithm for Nonconvex-Concave and Convex-Nonconcave Minimax Problems

                    報告人:徐姿 教授(上海大學) 

                    報告時間:2020年12月20日(周日)上午10:00-11:00

                    報告地點:將軍路校區理學院519

                    報告內容摘要:


                    報告題目:Smoothing fast iterative hard thresholding algorithm for LO regularized nonsmooth convex regression problem

                    報告人:邊偉 教授(哈爾濱工業大學) 

                    報告時間:2020年12月20日(周日)上午11:00-12:00

                    報告地點:將軍路校區理學院519

                    報告內容摘要:


                    報告題目:System Reliability for Stochastic Flow Networks and Applications

                    報告所屬學科:管理科學與工程

                    報告人:Yi-Kuei Lin(交通大學(中國臺灣))

                    報告時間:2020年12月21日 18:15

                    報告地點:Zoom MeetingID:9749382888,Passcode:g787Bg

                    報告摘要:

                    This presentation will focus on system reliability evaluation for a stochastic flow network where each arc has several possible capacities with a (arbitrary) probability distribution. Many real-life systems such as computer systems, telecommunication systems, urban traffic systems, logistics systems, electric power systems can be regarded as stochastic flow networks. System reliability is the probability that the system can transmit a given units of data/commodity from the source(s) to the sink(s) under some constraints. These constraints may be budget, time, or length. In this talk, several models and algorithms are introduced for solving different practical flow systems. The minimal paths and minimal cuts approaches are involved in these algorithms. System reliability can be represented as a union of subsets, and a method named RSDP can then be utilized to evaluate system reliability efficiency. Some applications in several fields are introduced as well.

                    報告人簡介:

                    Yi-Kuei Lin is currently a Chair Professor of Industrial Engineering and Management Department, National Chiao Tung University, Taiwan. He is the President of the Operations Research Society of Taiwan. His research interest includes performance evaluation, stochastic network reliability, operations research, and telecommunication management. He got the Outstanding Research Award from the Ministry of Science and Technology of Taiwan in 2008, 2010, and 2013, respectively. He has published more than 200 papers in SCI, SSCI, or EI index journals. He also serves as Editor and Associate Editor for several international journals including IEEE Transactions on Reliability.


                    報告題目:基于梯度的隨機仿真優化

                    報告所屬學科:管理科學與工程

                    報告人:彭一杰(北京大學光華管理學院)

                    報告時間:2020年12月21日 11:30

                    報告地點:經管院702

                    報告摘要:

                    實際中隨機系統的風險度量通常不具有解析形式,但可以通過仿真估計。經典的仿真優化問題研究隨機系統樣本表現期望的最大化,基于梯度的算法是解決高維復雜隨機仿真系統優化最有效的方法。隨機梯度估計是其中的中心問題,報告人將回顧經典方法。如何得到有結構參數的不連續樣本表現的無偏隨機梯度估計是仿真領域研究了幾十年的核心理論問題,報告人提出一種廣義似然比方法系統性地解決這一問題,并給出它在金融、人工智能等問題中的應用。風險值(VaR)是常用的金融風險度量,風險值的優化在金融風險管理與投資組合優化中有重要意義。報告人將在于廣義似然比風險值敏感性估計的基礎上給出多尺度隨機梯度下降算法,該算法被證明以概率1收斂到風險值的最優解,并通過算例說明所提出方法的有效性與在實際問題中的應用前景。

                    報告人簡介:

                    彭一杰,北京大學光華管理學院助理教授,博士生導師。本科畢業于武漢大學數學與統計學院,從復旦大學管理學院獲博士學位。在美國馬里蘭大學和喬治梅森大學分別從事過博士后與助理教授工作。主要研究方向包括仿真建模與優化、金融工程與風險管理、人工智能、健康醫療等。主持多項科研基金項目,包括國家優秀青年科學基金項目,國家青年科學基金項目,北京市青年骨干個人項目等。在《Operations Research》,《INFORMS Journal on Computing》和《IEEE Transactions on Automatic Control》等高質量期刊上發表學術論文20余篇。曾獲得2019年INFORMS Outstanding Simulation Publication Award,2017年IEEE Robotics and Automatic Society Best Paper Award Finalists。目前擔任Asia-Pacific Journal of Operational Research期刊 與IEEE Control Systems Society 會議編委,中國運籌學會金融工程與金融風險管理分會常務理事,中國仿真協會人工社會專委會委員。


                    題目:基于機器學習的庫岸邊坡變形預測及模型分析研究

                    報告人:仉文崗教授(重慶大學)

                    時間:2020年12月21日(周一)19:30-20:30

                    線上地址:騰訊會議 ID:293 465 862

                    主辦單位:科協、航空學院、航空航天交叉研究院、青年教授學術交流聯誼會

                    報告內容摘要:

                    三峽庫區由于復雜的地質條件以及密集的人類工程活動而災害頻發,滑坡不僅威脅到沿岸居民的生命財產安全,也影響到航道的正常通行,甚至會威脅到三峽大壩的正常運營。健全的預警系統以及可靠有效的滑坡變形分析與預測能力對于推進長江大保護有極其重要的意義。本報告借助于八字門滑坡案例,采用數據驅動或者機器學習等算法(MARS,SVR,LSTM以及Prophet)建立滑坡變形趨勢項以及周期項的數學模型,開展變形預測并進行了系統比較,同時對滑坡災害監測“設備-平臺-會商”協同預警提出了討論與思考。

                    報告人簡介:

                    仉文崗,教授、博士生導師,第三批重慶市學術學科帶頭人(2019),入選重慶英才-創新領軍人物(2020)?,F任土木工程學院副院長(分管國際化,協管學科平臺)。本碩畢業于河海大學,博士畢業于新加坡南洋理工大學?,F任水工建筑物健康診斷技術重慶市高校工程研究中心第三屆技術委員會委員、中國土木工程學會土力學及巖土分會青工委副主任委員、中國力學學會第十一屆巖土力學專委會委員、中國巖石力學學會巖土與地質智能監測分會常務理事、《Geoscience Frontiers》、《Underground Space》和《隧道與地下工程災害防治》編委。研究方向包括復雜地形與地質條件下深開挖對周圍建筑環境影響,巖土可靠度、大數據與機器學習。主持國家自然科學基金、科技部外專引智項目、國家重點研發計劃重點專項子課題、重慶杰青基金等多個項目,主研國家重大科研儀器研制項目1項(排名第二)。共發表第一或通訊作者身份SCI論文80余篇,其中包括ESI高被引文章2篇以及ESCI精選文章1篇,SCI引用次數逾1800。出版全英文學術專著3部,其中1部受國家科學技術學術出版基金資助,主編全英文教材1部。


                    報告題目:Positivity-preserving,energy stable numerical schemes for the Cahn-Hilliard equation with logarithmic potential

                    報告人:王成 教授(麻州大學達特茅斯分校) 

                    報告時間:2020年12月22日(周二)上午9:30-10:30

                    報告地點:Zoom會議 ID:6339 263 022,密碼:123456

                    報告內容摘要:


                    報告題目:Well-posedness of scalar BSDEs with sub-quadratic generators and related PDEs

                    報告人:范勝君 教授(中國礦業大學) 

                    報告時間:2020年12月22日(周二)上午9:30-10:30

                    報告地點:騰訊會議 ID:799 891 758

                    報告內容摘要:


                    報告題目:離散時間型分數階復數時滯神經網絡穩定性

                    報告人:宋乾坤 教授(重慶交通大學) 

                    報告時間:2020年12月22日(周二)晚上7:00-8:00

                    報告地點:騰訊會議 ID:120 889 494

                    報告內容摘要:


                    報告題目:鈣鈦礦光電轉換材料與器件的有序調控

                    報告人:李亮 教授(蘇州大學) 

                    報告時間:2020年12月23日(周三)晚上9:30-10:30

                    報告地點:將軍路校區理學院519

                    報告內容摘要:


                    報告題目:Systematic Literature Review and Meta-analysis: An Example from Social Commerce

                    報告所屬學科:工商管理

                    報告人:牟?。n國國立釜山大學)

                    報告時間:2020年12月23日 14:30

                    報告地點:線上

                    報告摘要:

                    文獻綜述既是一篇學術文章的重要組成部分,也是一個嚴謹科學的研究方法??蒲泄ぷ髡咄ㄟ^對以往相關主題和領域的綜述,可以對以后學科領域發展提供幫助。本次報告首先對文獻綜述和元分析方法進行介紹,然后以社會化商務這一主題為例,結合上述方法進行講解。

                    報告人簡介:

                    現為韓國國立釜山大學助理教授, 2015年畢業于南非金山大學獲得信息系統博士學位。曾在韓國成均館大學,加拿大渥太華大學從事博士后科研工作。牟健于2017年為伊利諾伊大學芝加哥分校的訪問學者。其主要科研領域為互聯網用戶行為研究,電子商務研究,社交媒體,電子醫療健康研究,人機交互行為研究,以及信息系統和信息管理相關的研究。

                    牟健教授目前為國際SSCI期刊Internet Research, Electronic Commerce Research, Journal of Electronic Commerce Research ,Behaviour and Information Technology副主編,SSCI期刊Information Technology and People高級編輯。其共發表SSCI/SCIE論文30余篇,國際會議論文30余篇,主要包括如下:Information Processing and Management, Computers in Human Behavior, Internet Research, Electronic Commerce Research, Industrial Management and Data Systems, 以及ICIS,ECIS, PACIS, AMCIS, ACIS, 和 CSWIM等會議論文。


                    報告題目:標準化改革措施與高質量發展

                    報告所屬學科:管理科學與工程

                    報告人:高昂(中國標準化研究院)

                    報告時間:2020年12月31日 10:00

                    報告地點:騰訊會議ID:778 598 172

                    報告摘要:

                    總書記在指導黨的群眾路線教育實踐活動時指出:“標準決定質量,有什么樣的標準就有什么樣的質量”。推進高質量發展需要什么樣的標準?我們國家圍繞標準化改革與發展做了哪些工作?如何組織制定?怎樣推廣實施?搶占技術標準話語權、提升標準影響力,如何選擇技術標準戰略?這些都是標準化工作面臨的現實問題,迫切要求加快標準化工作創新,以推進經濟社會高質量發展。報告人將圍繞上述問題,以“標準化改革措施與高質量發展”為題,從“點”“線”“面”三個層次分享標準化改革措施、實施標準化戰略、推進高質量發展的實踐和成效。

                    報告人簡介:

                    高昂,中國標準化研究院,高新技術標準化研究所副研究員,資產管理標準化研究室主任,全國資產管理標準化技術委員會(SAC/TC583)秘書長。主要研究領域為資產管理標準化,信息與數據標準化。負責ISO/TC251資產管理技術委員會對口工作。主編專業技術書籍9本,第1起草人組織國家標準起草工作15項,獲發明專利3項,實用新型專利11項,發表論文及技術文章70余篇。


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